Se utilizaron los siguientes paquetes para la importación
(readxl), manipulación (tidyverse) y
personalización (hrbrthemes, ggrepel,
plotly) de los datos.
library(readxl)
library(tidyverse)
library(hrbrthemes)
library(ggrepel)
library(plotly)
Exportamos la data con el paquete readxl
total <- read_xlsx("INEI_data.xlsx", sheet = "Total")
sexo <- read_xlsx("INEI_data.xlsx", sheet = "Sexo")
ambito <- read_xlsx("INEI_data.xlsx", sheet = "Ámbito")
educacion <- read_xlsx("INEI_data.xlsx", sheet = "Educación")
edad <- read_xlsx("INEI_data.xlsx", sheet = "Edad")
Redondeamos todas las variables númericas con la función
mutate del paquete dplyr
total <- total %>% mutate_if(is.numeric, round)
sexo <- sexo %>% mutate_if(is.numeric, round)
educacion <- educacion %>% mutate_if(is.numeric, round)
ambito <- ambito %>% mutate_if(is.numeric, round)
edad <- edad %>% mutate_if(is.numeric, round)
Los siguientes gráficos fueron elaborados con el paquete
ggplot2, y personalizados con las extensiones
hrbrthemes y ggrepel.
| VARIABLE1 | DEFINICIÓN |
|---|---|
| Población en edad de trabajar (PET) | Población definida como apta en cuanto a edad para ejercer funciones productivas (de 14 años y más de edad) |
| Población económicamente activa (PEA) | Personas, que contando con la edad mínima establecida , ofrecen la mano de obra disponible para la producción de bienes y/o servicios durante un tiempo determinado |
| Tasa de ocupación | Proporción de la PEA (población económicamente activa) respecto de la PET (población en edad de trabajar) |
| PEA Ocupada | Personas que, contando con la edad mínima especificada, se encontraban realizando algún trabajo durante el período de referencia |
| Tasa de empleo | Proporción de la población ocupada respecto de la PEA (población económicamente activa) |
| PEA Desocupada o Desempleo abierto | Este concepto abarca tanto a personas que buscaron trabajo pero que trabajaron antes (cesantes), como a los que buscaron trabajo por primera vez (aspirantes) |
| Tasa de desempleo abierto | Proporción de personas desempleadas o desocupadas, que están buscando activamente un empleo, entre la PEA |
Se observa una amplia brecha entre hombres y mujeres (alrededor de 17 pp), la cual aumenta en 2pp el último año.
Se observan valores similares entre hombres y mujeres. Asimismo, la variación en el último año es equivalente en ambos (alrededor de 3pp).
Se observa menores índices de ocupación (menores a 70 pp) en personas de zonas rurales. Estos bajos índices disminuyen aún más en el último año (caída alredor de 13pp).
Se observa menores índices de ocupación (menores a 60 pp) en personas con educación universitaria, seguidos por personas sin nivel educativo. Estos bajos índices disminuyen aún más en el último año (caída alredor de 11pp).
Se observa menores índices de ocupación (menores a 50 pp) en adultos mayores, seguidos por jóvenes. Estos bajos índices disminuyen aún más en el último año (caída alredor de 6pp).
| VARIABLE | DEFINICIÓN |
|---|---|
| Empleo formal | Comprende el total de empleos en empresas que cumplen con las normas establecidas por el Estado |
| Empleo informal | Comprende el total de empleos informales, ya sea en empresas del sector formal, empresas del sector informal, o en hogares |
| Empleo informal en el sector informal | Trabajadores en empresas sin personalidad jurídica que no están registradas o que son pequeñas |
| Empleo informal fuera del sector informal | Trabajadores en empresas formales y no cubiertos por la protección social, así como las trabajadoras del hogar, los jornaleros ocasionales y los trabajadores familiares |
Se observa una brecha entre hombres y mujeres (alrededor de 7 pp). En el último año, se observa que esta se reduce a 3pp a raíz de un aumento de la informalidad en hombres.
Se observa una amplia brecha entre las personas de origen rural y urbano (cercanos a 30 pp). Sin embargo, no se encuentra una variación considerable de la brecha por la pandemia (29 vs 28 pp).
Se observa mayores índices de empleo informal (mayores a 90 pp) en personas sin nivel educativo o solo con primaria completa. Sin embargo, el impacto por la pandemia es mayor en personas con educación universitaria (7 pp)
Se observa mayores índices de empleo informal (cercanos a 90 pp) en los adultos mayores, seguidos por los jóvenes.